Wat ik leerde van een week bouwen met AI
Een week lang liet ik een AI-assistent meebouwen aan een echt project. Dit werkte goed, en dit niet.
Dit is een voorbeeldpost. Vervang hem gerust door je eigen verhaal. Hij laat zien hoe koppen, lijsten, code, tabellen en citaten eruitzien.
De opzet
Het plan was eenvoudig: een week lang bij elke taak eerst kijken of een AI-assistent het kan, en pas daarna zelf aan de slag.
- Kleine refactors en tests schrijven
- Documentatie bijwerken
- Onbekende API's verkennen
Wat goed werkte
Vooral het saaie werk ging snel. Een voorbeeld: een record met validatie in C#.
public sealed record Kitespot(string Naam, int MinWind, int MaxWind)
{
public bool IsGeschikt(int windkracht) =>
windkracht >= MinWind && windkracht <= MaxWind;
}De grootste winst zat niet in sneller typen, maar in sneller beginnen.
Wat minder goed werkte
| Taak | Resultaat | Opmerking |
|---|---|---|
| Tests schrijven | Goed | Wel zelf nalopen |
| Architectuurkeuzes | Matig | Te generiek zonder context |
| Debuggen van een race | Wisselend | Goede hints, geen oplossing |
Context is alles
Hoe meer context je meegeeft, hoe beter het resultaat. Klinkt logisch, maar het is makkelijk om te vergeten.
Conclusie
- Blijft in mijn workflow
- Voor verkennen en boilerplate
- Voor beslissingen die ik zelf moet nemen